Data Mining
(Data Mining)
1. 全面而深入地掌握数据挖掘的基本概念和原理,了解模型精度的评价方法。
2. 深入掌握线性回归分析及模型的改进与评价,掌握各种分类方法以及对其进行比较。
3. 掌握关联分析、社交网络分析及文本挖掘基本方法,了解各种挖掘模型的适用场景。
- 教师: 2019123王敏娟
1. 全面而深入地掌握数据挖掘的基本概念和原理,了解模型精度的评价方法。
2. 深入掌握线性回归分析及模型的改进与评价,掌握各种分类方法以及对其进行比较。
3. 掌握关联分析、社交网络分析及文本挖掘基本方法,了解各种挖掘模型的适用场景。